系统被外包绑死
调整表单或流程时,得回头找原班人马;外包换人或解散,系统就难以维护。
解法:两种实现路径资料整理好
分析与 AI 才能真正发挥
散落的数据结构化的数据流商业目标
课题Challenges
许多成长中的企业,都曾在这些地方卡关。
调整表单或流程时,得回头找原班人马;外包换人或解散,系统就难以维护。
解法:两种实现路径库存、订单、报价、财务分散在 Excel 与各种小工具,对账全靠人工搬运。
解法:数据数字化与结构化跨表、跨通路的获利与趋势分析,需要完整、一致的数据架构才能支撑。
解法:外部数据中心数据格式不一、缺乏整理,想导入 AI 之前,就先卡在数据质量。
解法:数据数字化与结构化做法Approach
我们协助企业把数据整理成结构化、可长期维护的资产,为分析与 AI 应用打底。
盘点并整理既有数据,统一格式与定义,让数据可信、可比对。
把流程与表单搬进系统,让数据从源头就以结构化方式留存。
结构化的数据能由客户长期自行维护,持续累积,也为后续分析做好准备。
路径Two Paths
目标相同:让数据结构化、可维护。我们依您的需求,提供最合适的方式。
流程较标准、希望快速上线,适合 Ragic;流程特殊、需深度整合或高度定制,适合自行开发。两种路径也可以并行。
数据安全是 Ragic 的强项:有国际认证,也有加密、访问控制与备份等完整机制。
主机由 Google、AWS 提供,具 ISO 27001 等国际认证。数据来源:Ragic 官方文件「Security at Ragic」(ragic.com)
判断Right Fit
不是每个需求都需要定制。我们先判断适合的路线,再决定是否搭建。
还在用 Excel 或纸本管理
已在用多套 SaaS 或 ERP;报表不好用、字段改不动
流程特殊;需开放给客户或供应商的专属入口;计算规则复杂
多部门共用;不同角色看到不同数据;需要审批与操作日志
流程已标准化,建议采用 Ragic;Ragic 无法满足时,由我们协助开发定制化系统。需要跨系统、跨通路分析时,再加上外部数据中心补强。
分析Data Center
无论采用 Ragic 或自建系统,数据中心都能补强跨表、跨通路的运算与报表。
运算结果写回营运系统,回到日常使用的界面
日常输入与查询仍在原有系统,团队不必学习新工具。
指标与报表可依需求自定义,跨表、跨通路都能计算。
干净、持续累积的历史数据,预测与建议才可靠。
服务Services
从规划、搭建到分析与开发,由同一个团队完成。
盘点现有流程,把营运逻辑转成清楚的系统架构与数据结构;规划团队具备 IPO(首次公开募股)后内控规则的导入经验。
依需求以 Ragic 或自行开发,搭建 ERP 常见模块:报价、订单与工单、设备与产线管理、采购、财务。
提供英文与在地语系界面;采用 Ragic 时,数据可选择美国、欧洲或亚洲机房托管。
以 AI 辅助提取与清理数据,产出跨表、跨通路报表,并做预测与建议。
以 Make、n8n 自动化跨系统流程,串接既有系统与第三方服务;需要时以全栈工程能力自行开发。
示范Scenario
经营 Amazon 与 Shopify 的中小电商,有的还在用 Excel,有的已用现成工具,却都算不清真实获利。
Excel 手动更新常造成超卖;即使用了同步工具,费用与广告数据仍散在各平台。
抽成、物流费、广告费与官网金流成本散在各处,难以判断哪个通路更划算。
每周从各后台导出数据再手动合并比对,耗时又容易出错,报表出炉时已经过时。
两个通路的历史销售没有整合,黑色星期五这类档期备货不是太多就是太少。
盘点现有的 Excel、工具与数据来源,找出缺口。
约 1–2 周Excel 起步:以 Ragic 建立系统。已有工具:以 Make、n8n 串接。
约 2–6 周以 AI 辅助提取、分类与清理散落的历史数据,整理成一致的格式。
约 2–3 周计算各通路、各商品扣除抽成、物流与广告后的真实毛利。
约 2–3 周数据够干净完整后,再做销售预测与补货建议。
持续优化实绩Case Study
我们协助一家约 300 人、准备 IPO 的数字营销公司,历时约一年完成内部系统转型。
从请款、报价、合同用印到权限申请,跨部门流程皆线上审批。
每笔申请皆留存审批记录,配合上市后内控规则导入。
整理营运数据,建立可维护的结构。
理念Philosophy
数字化转型不该是盲目的摸索。我们协助企业,通过数据驱动达到商业目标。
企业每日面对庞杂的数据,就像汪洋中无形却汹涌的潮水。这正是「黑潮数位」名称的由来。
纵横交错的线条,代表企业内外奔流不息的数据流;那颗红点,则是企业矢志抵达的商业目标。
我们协助企业梳理杂乱的数据,转化为如黑潮般强劲、有方向性的数据驱动力量,穿越重重迷雾,精准推动企业抵达商业目标。
团队Team
规划、商务、工程三种专业,涵盖从需求到交付。
选择Why Us
从您在意的事出发,把数据到分析的整条路一起规划。
以结构化、可维护的方式搭建,交付后贵公司能自行调整。
依情境选择 Ragic 或自行开发,并以 Make、n8n 串接既有工具。
数据中心运算,自定义跨表、跨通路报表。
AI 从数据整理就参与,再延伸到预测与补货建议。
以合理搭建费起步,月费顾问持续优化系统。
多语系交付,英文沟通顺畅。
费用Pricing
以合理的搭建费开始,通过月费顾问长期陪伴,持续优化系统。
以搭建并运维一套中小企业内部营运系统为例。
月费顾问约为自组团队成本的 2–9%;另计一次性搭建费与平台订阅费。
数据来源:BLS(美国劳工统计局)2025 年 5 月薪资中位数;福利占比 30%(2026 年 6 月)。趋势参考:Gartner 低代码预测(2022)、Upwork Future Workforce Index(2025)。
依范围报价
US$1,500–3,000/月
US$3,000–6,000/月
若采用第三方平台(如 Ragic),平台订阅费由客户直接向平台支付(Ragic 约每位使用者每月 US$5 至 US$55,依方案而定),不含在顾问费内。