资料整理好
分析与 AI 才能真正发挥

数据数字化|定制化系统搭建|运营顾问

打造
高纯度数据库

从数字化表单的标准化收集,到清洗后的结构化应用,全面打底企业成长动能。

散落的数据结构化的数据流商业目标

课题Challenges

企业常见的四个挑战

许多成长中的企业,都曾在这些地方卡关。

系统被外包绑死

调整表单或流程时,得回头找原班人马;外包换人或解散,系统就难以维护。

解法:两种实现路径

看得见数据,看不深

跨表、跨通路的获利与趋势分析,需要完整、一致的数据架构才能支撑。

解法:外部数据中心

做法Approach

数据数字化与结构化

我们协助企业把数据整理成结构化、可长期维护的资产,为分析与 AI 应用打底。

现况

分散的数据

  • Excel、表单与各种小工具
  • 各部门格式与定义不一
  • 对账与汇总靠人工
我们协助建立

结构化的系统

  • 统一字段、流程与权限
  • 客户可自行维护
  • 以 Ragic 或自建系统实现
成果

可运用的数据

  • 跨表、跨通路报表
  • 更可靠的决策依据
  • AI 应用的基础

数据清理

盘点并整理既有数据,统一格式与定义,让数据可信、可比对。

系统数字化

把流程与表单搬进系统,让数据从源头就以结构化方式留存。

可持续维护

结构化的数据能由客户长期自行维护,持续累积,也为后续分析做好准备。

路径Two Paths

两种实现路径:Ragic 或自行开发

目标相同:让数据结构化、可维护。我们依您的需求,提供最合适的方式。

快速导入

路径一Ragic 平台搭建

  • 表单高弹性,易修改好维护
  • 完整 API(应用程序接口),可转出、分析、写回
  • 完整权限管理与高规格网络安全
  • 从小开始,逐步扩展
了解更多 Ragic 服务
高度定制

路径二自行开发系统

  • 依营运流程量身开发 ERP 类系统
  • 数据模型、权限与流程可高度定制化
  • 可通过 API 整合既有系统与第三方服务
  • 由工程团队负责开发、部署与运维
如何选择

流程较标准、希望快速上线,适合 Ragic;流程特殊、需深度整合或高度定制,适合自行开发。两种路径也可以并行。

Ragic 的安全合规优势

数据安全是 Ragic 的强项:有国际认证,也有加密、访问控制与备份等完整机制。

国际认证与合规通过 ISO 27001 认证;落实 GDPR,欧洲用户数据库设于欧洲。
数据加密写入硬盘的数据皆加密;传输采 HTTPS 加密,敏感数据自动强制加密。
严格的访问控制未经客户授权,连技术人员也无法访问数据库内容;无后端维护界面可绕过。
完整审计日志所有连接与数据访问皆留有记录,并定期分析是否有可疑行为。
备份与防灾每日完整备份并异地存放;专业版以上另有异地、异厂商备份,可手动下载或还原。
数据隔离与系统防护每位客户数据库存放于完全分离的文件;防火墙与入侵检测实时阻挡恶意流量。

主机由 Google、AWS 提供,具 ISO 27001 等国际认证。数据来源:Ragic 官方文件「Security at Ragic」(ragic.com)

判断Right Fit

灵活应变,打造最适合的解决方案

不是每个需求都需要定制。我们先判断适合的路线,再决定是否搭建。

您的情境流程已标准化Ragic 无法满足

尚未系统化

还在用 Excel 或纸本管理

流程已标准化Ragic:先把最卡的流程(如报价、库存)数字化,稳定后再扩充
Ragic 无法满足由我们协助开发定制系统

已有工具,但数据分散

已在用多套 SaaS 或 ERP;报表不好用、字段改不动

流程已标准化保留现有工具,以 Make、n8n 串接,由数据中心整合报表;缺失的流程以 Ragic 补足
Ragic 无法满足缺口由我们开发定制,再串接整合

现成软件不合用,或有特殊功能需求

流程特殊;需开放给客户或供应商的专属入口;计算规则复杂

流程已标准化先检视流程能否标准化,可以就用 Ragic
Ragic 无法满足由我们开发定制系统,依实际流程量身搭建

重视安全合规、多人协作与权限管理

多部门共用;不同角色看到不同数据;需要审批与操作日志

流程已标准化Ragic:可依角色分层设置谁能看、谁能改、谁能审批
Ragic 无法满足权限规则超出 Ragic 设置范围时,由我们开发定制系统,并依规则设计权限

流程已标准化,建议采用 Ragic;Ragic 无法满足时,由我们协助开发定制化系统。需要跨系统、跨通路分析时,再加上外部数据中心补强。

分析Data Center

外部数据中心:补强报表与分析

无论采用 Ragic 或自建系统,数据中心都能补强跨表、跨通路的运算与报表。

营运系统

Ragic 或自建系统

  • 表单、流程与权限
  • 客户自行维护
外部数据中心 · Data Center

数据收集与清理

  • 整合与清理历史数据
  • 跨表、跨通路运算
  • 累积可供 AI 使用的数据集
自定义报表系统

AI 辅助开发

  • 依需求自定义指标
  • 跨表、跨通路报表

运算结果写回营运系统,回到日常使用的界面

不改变使用习惯

日常输入与查询仍在原有系统,团队不必学习新工具。

分析不受平台限制

指标与报表可依需求自定义,跨表、跨通路都能计算。

为 AI 打底

干净、持续累积的历史数据,预测与建议才可靠。

服务Services

黑潮数位能做什么

从规划、搭建到分析与开发,由同一个团队完成。

Planning营运流程规划

盘点现有流程,把营运逻辑转成清楚的系统架构与数据结构;规划团队具备 IPO(首次公开募股)后内控规则的导入经验。

Build系统搭建

依需求以 Ragic 或自行开发,搭建 ERP 常见模块:报价、订单与工单、设备与产线管理、采购、财务。

Localization多语系与国际化

提供英文与在地语系界面;采用 Ragic 时,数据可选择美国、欧洲或亚洲机房托管。

Analytics数据整合与报表分析

以 AI 辅助提取与清理数据,产出跨表、跨通路报表,并做预测与建议。

Automation自动化与整合开发

以 Make、n8n 自动化跨系统流程,串接既有系统与第三方服务;需要时以全栈工程能力自行开发。

示范Scenario

情境示范:跨通路电商

经营 Amazon 与 Shopify 的中小电商,有的还在用 Excel,有的已用现成工具,却都算不清真实获利。

库存与数据各自为政

Excel 手动更新常造成超卖;即使用了同步工具,费用与广告数据仍散在各平台。

算不出各通路真实获利

抽成、物流费、广告费与官网金流成本散在各处,难以判断哪个通路更划算。

人力耗在搬数据

每周从各后台导出数据再手动合并比对,耗时又容易出错,报表出炉时已经过时。

旺季备货失准

两个通路的历史销售没有整合,黑色星期五这类档期备货不是太多就是太少。

  1. 1

    诊断盘点

    盘点现有的 Excel、工具与数据来源,找出缺口。

    约 1–2 周
  2. 2

    搭建或串接

    Excel 起步:以 Ragic 建立系统。已有工具:以 Make、n8n 串接。

    约 2–6 周
  3. 3

    数据清理与结构化

    以 AI 辅助提取、分类与清理散落的历史数据,整理成一致的格式。

    约 2–3 周
  4. 4

    报表与分析

    计算各通路、各商品扣除抽成、物流与广告后的真实毛利。

    约 2–3 周
  5. 5

    导入 AI

    数据够干净完整后,再做销售预测与补货建议。

    持续优化
预期成果库存同步、各通路与商品的真实毛利一目了然、对账时间缩短、旺季备货有据可依。周期依实际需求调整。

实绩Case Study

IPO 前的系统转型

数字营销产业|准备 IPO(首次公开募股)

我们协助一家约 300 人、准备 IPO 的数字营销公司,历时约一年完成内部系统转型。

300人企业规模(约)
1年项目期间(约)
20个ERP 模块(约)

ERP 搭建:约 20 个模块

从请款、报价、合同用印到权限申请,跨部门流程皆线上审批。

内控规则导入

每笔申请皆留存审批记录,配合上市后内控规则导入。

数据清理与结构化

整理营运数据,建立可维护的结构。

理念Philosophy

黑潮数位的由来自理念

数字化转型不该是盲目的摸索。我们协助企业,通过数据驱动达到商业目标。

红点|商业目标线条|数据与数据流

名黑潮:最强大、最稳定的巨流

企业每日面对庞杂的数据,就像汪洋中无形却汹涌的潮水。这正是「黑潮数位」名称的由来。

标标志:数据流与商业目标

纵横交错的线条,代表企业内外奔流不息的数据流;那颗红点,则是企业矢志抵达的商业目标。

志理念:企业的数据导航员

我们协助企业梳理杂乱的数据,转化为如黑潮般强劲、有方向性的数据驱动力量,穿越重重迷雾,精准推动企业抵达商业目标。

团队Team

团队能力

规划、商务、工程三种专业,涵盖从需求到交付。

企业流程与内控

专业规划

  • 具备企业流程规划与系统导入经验
  • 熟悉 IPO 后内控规则
  • 能把营运逻辑转成清楚的数据架构
海外客户开发与沟通

跨语言商务

  • 具备商业开发实务经验
  • 专业外语能力,跨文化沟通顺畅
  • 能清楚传达需求与提案
系统开发与数据运算

完整工程能力

  • 前端、后端、服务器皆能独立完成
  • 可开发自建系统与数据中心
  • 能串接既有系统与第三方服务

选择Why Us

为什么选择黑潮数位

从您在意的事出发,把数据到分析的整条路一起规划。

您在意的事我们的做法

不想被单一外包绑死

以结构化、可维护的方式搭建,交付后贵公司能自行调整。

需求不只一种

依情境选择 Ragic 或自行开发,并以 Make、n8n 串接既有工具。

想真正看懂数据

数据中心运算,自定义跨表、跨通路报表。

想导入 AI

AI 从数据整理就参与,再延伸到预测与补货建议。

希望长期有人陪伴

以合理搭建费起步,月费顾问持续优化系统。

团队分布在不同国家

多语系交付,英文沟通顺畅。

费用Pricing

合作方式与费用

以合理的搭建费开始,通过月费顾问长期陪伴,持续优化系统。

第一年成本比较:自组团队 vs. 月费顾问

以搭建并运维一套中小企业内部营运系统为例。

自组团队5 位全职人才,含福利
约 US$766,000
黑潮数位月费顾问月费 × 12 个月
US$18,000–72,000

月费顾问约为自组团队成本的 2–9%;另计一次性搭建费与平台订阅费。

数据来源:BLS(美国劳工统计局)2025 年 5 月薪资中位数;福利占比 30%(2026 年 6 月)。趋势参考:Gartner 低代码预测(2022)、Upwork Future Workforce Index(2025)。

一次性

搭建费

依范围报价

  • 访谈与流程规划
  • Ragic 或自建系统的核心搭建
  • 以合理费用起步,先验证价值
每月

基础运维顾问

US$1,500–3,000/月

  • 系统维护与调整
  • 表单与流程优化建议
  • 操作咨询与教育训练
每月

进阶顾问

US$3,000–6,000/月

  • 包含基础运维全部内容
  • 数据运算与自定义报表
  • 持续定制开发与 AI 应用

若采用第三方平台(如 Ragic),平台订阅费由客户直接向平台支付(Ragic 约每位使用者每月 US$5 至 US$55,依方案而定),不含在顾问费内。

下一步

30 分钟
免费系统体检

先聊聊您现在的工具与数据,我们会给出具体的改善方向。

  1. 1预约一次 30 分钟的线上通话
  2. 2一起盘点现有工具、数据与卡关流程
  3. 3收到一份改善建议与合作蓝图