資料整理好
分析與 AI 才能真正發揮

資料數位化|客製化系統建置|營運顧問

打造
高純度資料庫

從數位表單的標準化收集,到清洗後的結構化應用,全面打底企業成長動能。

散落的資料結構化的資料流商業目標

課題Challenges

企業常見的四個挑戰

許多成長中的企業,都曾在這些地方卡關。

系統被外包綁死

調整表單或流程時,得回頭找原班人馬;外包換人或解散,系統就難以維護。

解法:兩種實現路徑

看得到資料,看不深

跨表、跨通路的獲利與趨勢分析,需要完整、一致的資料架構才能支撐。

解法:外部資料中心

做法Approach

資料數位化與結構化

我們協助企業把資料整理成結構化、可長期維護的資產,為分析與 AI 應用打底。

現況

分散的資料

  • Excel、表單與各種小工具
  • 各部門格式與定義不一
  • 對帳與彙整靠人工
我們協助建立

結構化的系統

  • 統一欄位、流程與權限
  • 客戶可自行維護
  • 以 Ragic 或自建系統實現
成果

可運用的資料

  • 跨表、跨通路報表
  • 更可靠的決策依據
  • AI 應用的基礎

資料清理

盤點並整理既有資料,統一格式與定義,讓資料可信、可比對。

系統數位化

把流程與表單搬進系統,讓資料從源頭就以結構化方式留存。

可持續維護

結構化的資料能由客戶長期自行維護,持續累積,也為後續分析做好準備。

路徑Two Paths

兩種實現路徑:Ragic 或自行開發

目標相同:讓資料結構化、可維護。我們依您的需求,提供最合適的實現方式。

快速導入

路徑一Ragic 平台建置

  • 表單高彈性,易修改好維護
  • 完整 API(應用程式介面),可轉出、分析、寫回
  • 完整權限管理與高規格資安
  • 從小開始,逐步擴展
了解更多 Ragic 服務
高度客製

路徑二自行開發系統

  • 依營運流程量身開發 ERP(企業資源規劃)類系統
  • 資料模型、權限與流程可高度客製化
  • 可透過 API 整合既有系統與第三方服務
  • 由工程團隊負責開發、部署與維運
如何選擇

流程較標準、希望快速上線,適合 Ragic;流程特殊、需深度整合或高度客製,適合自行開發。兩種路徑也可以並行。

Ragic 的資安優勢

資料安全是 Ragic 的強項:有國際認證,也有加密、存取控制與備份等完整機制。

國際認證與合規通過 ISO 27001(資訊安全管理系統)認證;落實 GDPR,歐洲用戶資料庫設於歐洲。
資料加密寫入硬碟的資料皆加密;傳輸採 HTTPS 加密,敏感資料自動強制加密。
嚴格的存取控制未經客戶授權,連技術人員也無法存取資料庫內容;無後端維護介面可繞過。
完整稽核紀錄所有連線與資料存取皆留有紀錄,並定期分析是否有可疑行為。
備份與防災每日完整備份並異地存放;專業版以上另有異地、異廠商備份,可手動下載或還原。
資料隔離與系統防護每位客戶資料庫存放於完全分離的檔案;防火牆與入侵偵測即時阻擋惡意連線。

主機由 Google、AWS 提供,具 ISO 27001 等國際認證。資料來源:Ragic 官方文件「Security at Ragic」(ragic.com)

判斷Right Fit

靈活應變,打造最適解決方案

不是每個需求都需要客製。我們先判斷適合的路線,再決定是否建置。

您的情境流程已標準化Ragic 無法滿足

尚未系統化

還在用 Excel 或紙本管理

流程已標準化Ragic:先把最卡的流程(如報價、庫存)數位化,穩定後再擴充
Ragic 無法滿足由我們協助開發客製系統

已有工具,但資料分散

已在用多套 SaaS(軟體即服務)或 ERP;報表不好用、欄位改不動

流程已標準化保留現有工具,以 Make、n8n 串接,由資料中心整合報表;缺的流程以 Ragic 補
Ragic 無法滿足缺口由我們開發客製,再串接整合

現成軟體不合用,或有特殊功能需求

流程特殊;需開放給客戶或供應商的入口;運算規則複雜

流程已標準化先檢視流程能否標準化,可以就用 Ragic
Ragic 無法滿足由我們開發客製系統,依實際流程量身建置

重視資安、多人協作與權限管理

多部門共用;不同角色看到不同資料;需要簽核與操作紀錄

流程已標準化Ragic:可依角色分層設定誰能看、誰能改、誰能簽核
Ragic 無法滿足權限規則超出 Ragic 設定範圍時,由我們開發客製系統,並依規則設計權限

流程已標準化,建議採用 Ragic;Ragic 無法滿足時,由我們協助開發客製化系統。需要跨系統、跨通路分析時,再加上外部資料中心補強。

分析Data Center

外部資料中心:補強報表與分析

無論採用 Ragic 或自建系統,資料中心都能補強跨表、跨通路的運算與報表。

營運系統

Ragic 或自建系統

  • 表單、流程與權限
  • 客戶自行維護
外部資料中心 · Data Center

資料收集與清理

  • 整合與清理歷史資料
  • 跨表、跨通路運算
  • 累積可供 AI 使用的資料集
自訂報表系統

AI 輔助開發

  • 依需求自訂指標
  • 跨表、跨通路報表

運算結果寫回營運系統,回到日常使用的介面

不改變使用習慣

日常輸入與查詢仍在原有系統,團隊不必學習新工具。

分析不受平台限制

指標與報表可依需求自訂,跨表、跨通路都能計算。

為 AI 打底

乾淨、持續累積的歷史資料,預測與建議才可靠。

服務Services

黑潮數位能做什麼

從規劃、建置到分析與開發,由同一個團隊完成。

Planning營運流程規劃

盤點現有流程,把營運邏輯轉成清楚的系統架構與資料結構;規劃團隊具備 IPO(首次公開募股)後內控規則的導入經驗。

Build系統建置

依需求以 Ragic 或自行開發,建置 ERP 常見模組:報價、訂單與工單、設備與產線管理、採購、財務。

Localization多語系與國際化

提供英文與在地語系介面;採用 Ragic 時,資料可選擇美國、歐洲或亞洲機房託管。

Analytics資料整合與報表分析

以 AI 輔助擷取與清理資料,產出跨表、跨通路報表,並做預測與建議。

Automation自動化與整合開發

以 Make、n8n 自動化跨系統流程,串接既有系統與第三方服務;需要時以全端工程能力自行開發。

示範Scenario

情境示範:跨通路電商

經營 Amazon 與 Shopify 的中小電商,有的還在用 Excel,有的已用現成工具,卻都算不清真實獲利。

庫存與數據各自為政

Excel 手動更新常造成超賣;即使用了同步工具,費用與廣告數據仍散在各平台。

算不出各通路真實獲利

抽成、物流費、廣告費與官網金流成本散在各處,難以判斷哪個通路更划算。

人力耗在搬資料

每週從各後台匯出資料再手動合併比對,耗時又容易出錯,報表出爐時已經過時。

旺季備貨失準

兩個通路的歷史銷售沒有整合,黑色星期五這類檔期備貨不是太多就是太少。

  1. 1

    診斷盤點

    盤點現有的 Excel、工具與資料來源,找出缺口。

    約 1–2 週
  2. 2

    建置或串接

    Excel 起步:以 Ragic 建立系統。已有工具:以 Make、n8n 串接。

    約 2–6 週
  3. 3

    資料清理與結構化

    以 AI 輔助擷取、分類與清理散落的歷史資料,整理成一致的格式。

    約 2–3 週
  4. 4

    報表與分析

    計算各通路、各商品扣除抽成、物流與廣告後的真實毛利。

    約 2–3 週
  5. 5

    導入 AI

    資料夠乾淨完整後,再做銷售預測與補貨建議。

    持續優化
預期成果庫存同步、各通路與商品的真實毛利一目了然、對帳時間縮短、旺季備貨有據可依。週期依實際需求調整。

實績Case Study

IPO 前的系統轉型

數位行銷產業|準備 IPO(首次公開募股)

我們協助一家約 300 人、準備 IPO 的數位行銷公司,歷時約一年完成內部系統轉型。

300人企業規模(約)
1年專案期間(約)
20個ERP 模組(約)

ERP 建置:約 20 個模組

從請款、報價、合約用印到權限申請,跨部門流程皆線上簽核。

內控規則導入

每筆申請皆留存簽核紀錄,配合上市後內控規則導入。

資料清理與結構化

整理營運資料,建立可維護的結構。

理念Philosophy

黑潮數位的由來與理念

數位轉型不該是盲目的摸索。我們協助企業,透過數據驅動達到商業目標。

紅點|商業目標線條|數據與資料流

名黑潮:最強大、最穩定的巨流

企業每日面對龐雜的資料,就像汪洋中無形卻洶湧的潮水。這正是「黑潮數位」名稱的由來。

標標誌:資料流與商業目標

縱橫交錯的線條,代表企業內外奔流不息的數據與資料流;那顆紅點,則是企業矢志抵達的商業目標。

志理念:企業的數據導航員

我們協助企業梳理雜亂的資料,轉化為如黑潮般強勁、有方向性的數據驅動力量,穿越重重迷霧,精準推動企業抵達商業目標。

團隊Team

團隊能力

規劃、商務、工程三種專業,涵蓋從需求到交付。

企業流程與內控

專業規劃

  • 具備企業流程規劃與系統導入經驗
  • 熟悉 IPO 後內控規則
  • 能把營運邏輯轉成清楚的資料架構
海外客戶開發與溝通

跨語言商務

  • 具備商業開發實務經驗
  • 專業外語能力,跨文化溝通順暢
  • 能清楚傳達需求與提案
系統開發與資料運算

完整工程能力

  • 前端、後端、伺服器皆能獨立完成
  • 可開發自建系統與資料中心
  • 能串接既有系統與第三方服務

選擇Why Us

為什麼選擇黑潮數位

從您在意的事出發,把資料到分析的整條路一起規劃。

您在意的事我們的做法

不想被單一外包綁死

以結構化、可維護的方式建置,交付後貴公司能自行調整。

需求不只一種

依情境選擇 Ragic 或自行開發,並以 Make、n8n 串接既有工具。

想真正看懂數據

資料中心運算,自訂跨表、跨通路報表。

想導入 AI

AI 從資料整理就參與,再延伸到預測與補貨建議。

希望長期有人陪伴

以合理建置費起步,月費顧問持續優化系統。

團隊分布在不同國家

多語系交付,英文溝通順暢。

費用Pricing

合作方式與費用

以合理的建置費開始,透過月費顧問長期陪伴,持續優化系統。

第一年成本比較:自組團隊 vs. 月費顧問

以建置並維運一套中小企業內部營運系統為例。

自組團隊5 位全職人才,含福利
約 US$766,000
黑潮數位月費顧問月費 × 12 個月
US$18,000–72,000

月費顧問約為自組團隊成本的 2–9%;另計一次性建置費與平台訂閱費。

資料來源:BLS(美國勞工統計局)2025 年 5 月薪資中位數;福利占比 30%(2026 年 6 月)。趨勢參考:Gartner 低代碼預測(2022)、Upwork Future Workforce Index(2025)。

一次性

建置費

依範圍報價

  • 訪談與流程規劃
  • Ragic 或自建系統的核心建置
  • 以合理費用起步,先驗證價值
每月

基礎維運顧問

US$1,500–3,000/月

  • 系統維護與調整
  • 表單與流程優化建議
  • 操作諮詢與教育訓練
每月

進階顧問

US$3,000–6,000/月

  • 包含基礎維運全部內容
  • 資料運算與自訂報表
  • 持續客製開發與 AI 應用

若採用第三方平台(如 Ragic),平台訂閱費由客戶直接向平台支付(Ragic 約每位使用者每月 US$5 至 US$55,依方案而定),不含在顧問費內。

下一步

30 分鐘
免費系統健檢

先聊聊您現在的工具與資料,我們會給出具體的改善方向。

  1. 1預約一次 30 分鐘的線上通話
  2. 2一起盤點現有工具、資料與卡關流程
  3. 3收到一份改善建議與合作藍圖